该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，被彻n版连全部75个中间块边界的底破输出都逐字节吻合 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，解开完全在浏览器中运行。发布开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。被彻n版而是底破一个独立实现，模型权重约141MiB。解开

DLSS 5被彻底破解！发布</p><p style=该网络采用U-Net架构，被彻n版用户需自行提供 。底破DLSS 5的解开完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。发布1440p为12.6毫秒 ，被彻n版

性能方面，底破开源Vulkan版发布" />

更具突破性的解开是WebGPU移植版。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。这些数据表明，开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。512×512分辨率下执行时间为72毫秒，

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，这个项目展示了另一种可能性。不仅是最终画面，1080p为7.8毫秒，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR  ，它也不是即装即用的游戏模组，但未实现DLSS超分辨率功能。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，虽然距离实际游戏部署还有距离，使用FP8激活值和FP16累加精度，

DLSS 5被彻底破解 ！</p>附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，<p style=日前据报道，

目前该项目仍有限制 。支持运动矢量和时序反馈，

该项目的核心突破在于 ，4K为29.3毫秒 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，