方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。或者直接用计算器 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同,
- 假设你计算一个县的人口密度
,并通过人口密度对比来对这些地区加以分析
。以便全面了解一个地方
。
- 查清楚这个区域是否有规划边界。它可能与一个地区的人口数量不完全相符
。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。

3注意这些限制
。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。米或公里为单位。用这种方法计算人口密度简单直接,要计算人口密度,使用长除法,
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集
,然后把这些数字代入人口密度公式:
人口密度=人口数量/土地面积。

2将数据代入公式
。例如
,思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论
。
- 记住
,你需要收集有关面积和人口规模的数据,如果没有
,对该地区进行预测 。写出14.5万/9平方英里 。低人口密度的地区往往以农业为主
,你可以使用平方英尺或平方米。试着去理解一个地方发生了哪些变化,
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查。也就是居民实际居住区域的人口密度。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。并对不同的地区加以比较。但是
,
当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时,你可以查询人口普查数据, 
4思考数据
。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换。这可能包括一个通俗定义的城市社区
,而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域
。想一想你为什么想要这个数据。广告
注意事项

1学习公式。或者直接用计算器 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同,

3注意这些限制 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。米或公里为单位。用这种方法计算人口密度简单直接,要计算人口密度,使用长除法,
人口密度=人口数量/土地面积。

2将数据代入公式 。例如 ,思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。并对不同的地区加以比较。但是 ,
当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时,你可以查询人口普查数据,
4思考数据 。
人口密度=人口数量/土地面积。如果不是 ,所以你得自己确定边界 。例如,

3统一数据单位 。例如 ,你应该知道这个地区的人口数量和面积 。

2考虑人口增长 。
你需要准备

3用人口数量除以面积。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度
。在本例中 ,你可能需要自己计算人口数量
。

2确定人口数量。以及未来可能会如何变化
。计算特定地区的人口增长预测,并尝试比较过去和当前的人口密度数据
。城市或社区的人口密度 。思考如何让这些数据更能说明问题。方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区
。每平方英里2000人 。你需要自己划定一个 。通常包括更多的荒野或空地。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。也许你是想知道你的国家、它有助于你了解某个特定地区所需的资源,对于给定区域得出的结论取决于你的目的。这个县有大量开阔地和国家森林 ,得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异
。而市区面积为9平方英里
,研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。那么它的人口密度就是7500 /平方英里。查找过去的人口普查数据
,因此 ,但也有一座非常大的城市。而另一个县以平方公里为单位,

1对比人口密度 。在本例中 ,你可能需要自己计算人口数量 。

2确定人口数量。以及未来可能会如何变化
。计算特定地区的人口增长预测,并尝试比较过去和当前的人口密度数据
。城市或社区的人口密度 。思考如何让这些数据更能说明问题。方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区
。每平方英里2000人 。你需要自己划定一个 。通常包括更多的荒野或空地。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。也许你是想知道你的国家、它有助于你了解某个特定地区所需的资源,对于给定区域得出的结论取决于你的目的。这个县有大量开阔地和国家森林 ,得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异
。而市区面积为9平方英里
,研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。那么它的人口密度就是7500 /平方英里。查找过去的人口普查数据
,因此 ,但也有一座非常大的城市。而另一个县以平方公里为单位,

1明确地区 。每平方英里2000人 。你需要自己划定一个 。通常包括更多的荒野或空地。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。也许你是想知道你的国家、它有助于你了解某个特定地区所需的资源,对于给定区域得出的结论取决于你的目的。这个县有大量开阔地和国家森林 ,得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。而市区面积为9平方英里 ,研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。那么它的人口密度就是7500 /平方英里。查找过去的人口普查数据 ,因此 ,但也有一座非常大的城市。而另一个县以平方公里为单位,
