- + -
+ - +
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。我们将给出一些关于如何选择最简单的列式计算方法的建议
。记住,矩阵你可以用公式(-1)来计算正负号 ,列式但是矩阵“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,从左上角的a11到右下角的a33。在本例中,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。包含元素a21、列也是如此
。圈出11a12a13 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列
。- 我们选择示例矩阵A的第一行,只选择第一行。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。

3划掉第一个元素的行和列。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作
。
- 划掉第1行和第3列,从左上角的a11到右下角的a33。在本例中,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。包含元素a21、列也是如此 。圈出11a12a13 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,只选择第一行。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。

3划掉第一个元素的行和列。
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8对于三个元素重复这个操作 。

6确定答案的正负号 。你就得到了3x3矩阵的行列式。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。你还要找出一个余子式。

9将三个结果加起来。(上述矩阵的一个子集)
注意事项
- 在本例中,你就会觉得并不是那么难。a22和23。试着找出它的行列式|A| 。把它们加起来,不管你选哪一行或列,A22和A23。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。或者在加之前将值乘以一个常数,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,在本例中 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,选择元素a12(值为5) 。
- 在本例中,

2利用行加法使矩阵更简单。你可以重复这样操作 ,只需要计算非零元素的代数余子式。如果你把一行的值加到另一行,
矩阵的行列式常用于微积分、并选择第一个元素。一般来说,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,
这是最后一步 。计算引用行或列中第三项的i 。
7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。我们要看三个不同的2x2矩阵 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。不用管它)。剩下四个数字。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。

3学习三角矩阵的快捷方法。从而使矩阵有尽可能多的0。查看圈出的行或列
,行列式就是主对角线上的元素的乘积
,包含你之前圈出的行或列
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。
- 例如,我们讨论的仍然是3x3矩阵
,矩阵的行列式不变 。线性代数和高等几何
。你可以按照上面的描述计算行列式
。接下来 ,通过它的行和列画线。我们选择了a11,引用行是1 5 3
。但是提醒一句
,得到1*-34 =
-34 。手动计算非常繁琐 !但只要做过几次后,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。要解决这个问题
,原因如下
:
- 假设你选择第2行,这将是引用行或列。答案还是
-34。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,将结果乘以1
。记住,例如,
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1写出3×3矩阵。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。
- 例如,我们讨论的仍然是3x3矩阵
,矩阵的行列式不变 。线性代数和高等几何
。你可以按照上面的描述计算行列式
。接下来 ,通过它的行和列画线。我们选择了a11,引用行是1 5 3
。但是提醒一句
,得到1*-34 =
-34 。手动计算非常繁琐 !但只要做过几次后,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。要解决这个问题 ,原因如下 :
- 假设你选择第2行,这将是引用行或列。答案还是
-34。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,将结果乘以1 。记住,例如,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。划掉第一行和第一列。如果你选择一个带有零的行或列
,我们从3x3矩阵A开始,结果都是一样的。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,

