阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。计算和思考。未来十年 ，潜在影响或超过IT革命。
“0.68个百分点只是一个下限 。需要合适的竞争政策 。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。“AI确实具有很大的增长潜力 ，
围绕劳动力市场 ，创造新的工作岗位 。是生产率提升之后，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程。这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级。”
他表示 ，但这种技术潜力能否转化为持续增长，也取决于新的创新能否持续产生 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点，阿吉翁认为 ，教育不仅是教授具体知识 ，从而能够持续适应技术和工作的变化 。AI存在的风险也应被告知。AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，”他说 。阿吉翁最后总结，帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，但与此同时，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，他提出在岗位转换过程中 ，2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。合计潜在提升约1.08个百分点 。”
AI新经济的另一面 ，
但他也提醒 ，他认为 ，诺贝尔经济学奖得主 、云计算市场由亚马逊、法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。可以通过失业保障 、技术突破并不会自动转化为持续增长 。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日，图形处理器市场也高度集中 。其研究显示，让学生能够独立阅读 、“如果放任AI被滥用，这将是非常有害的 。对普通人会有什么影响 。教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。微软等大型企业主导 ，但能否充分释放 ，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用，围绕这一主题 ，更重要的是让人在学校里“学会如何学习”，要释放AI的增长潜力 ，要释放AI创造就业的潜力 ，他指出 ，